Comment l’IA transforme le management de la qualité : de la donnée à la décision
L’Intelligence Artificielle (IA) révolutionne les pratiques dans de nombreux domaines et cela s’applique également au management de la qualité, en améliorant l’efficacité, la précision et les capacités de prise de décision.
Les entreprises qui adoptent l’IA dans le management de la qualité peuvent s’améliorer en activant différents leviers qui relèvent du domaine très opérationnel (contrôle qualité, productivité, détection des anomalies, prévention des risques, analyse de la satisfaction des clients …) ou encore du management (analyse de contexte, marché, évolution des compétences…)
En tirant parti des informations générées par l’IA, elles augmentent leurs capacités à prendre des décisions éclairées et à optimiser leurs processus en développant des approches prédictives.
A l’inverse, que peut apporter la Qualité pour utiliser efficacement cette nouvelle technologie ?
En effet, l’IA transforme des masses très importantes de données en informations utiles à la prise de décision. Mais pour exploiter pleinement ce potentiel, les organisations doivent garantir l’exactitude et la fiabilité des données utilisées par les algorithmes. Pour cela, il est essentiel de disposer de processus de collecte de données robustes, afin de garantir la disponibilité de données de haute qualité.
Au programme de cet atelier :
- Quelles interactions entre l’IA et le management de la qualité ?
- Comment utiliser l’IA pour améliorer la prise de décision dans le domaine de la Qualité ?
- Quels rôles doit jouer la Qualité pour une IA de confiance et fiable ?
- Retours d’expérience d’une entreprise qui allie Qualité et IA pour une performance opérationnelle optimale.
Les intervenants pour répondre à ces interrogations :
- Richard Garcia et Rémi Negrier, AVANTEAM
- Grégory Brouillet et Yohan Espié, Département Transformation digitale, Bosch Usine de Rodez
La participation est gratuite, mais l’inscription obligatoire.
